Part 02-2-1,2. 마스터 플랜 수립 프레임 워크 및 분석 거버넌스 체계수립

 

마스터 플랜 수립 개요 : 전략 중요도 / 비즈니스 성과 및 ROI / 분석 과제의 실행 용이성 등을 고려해 적용 우선순위 설정

분석 구현 로드맵 수립 : 업무내재화 적용수준 / 분석데이터 적용수준 / 기술적용 수준에 따라 데이터 분석 구현을 위한 로드맵 수립
* ISP(Information Strategy Planning) : 시스템의 중장기 로드맵 정의를 위해 수행하는 정보전략계획을 의미

수행 과제 도출 및 우선순위 평가 : 1) 분석과제 도출 -> 2) 우선순위 평가 -> 3) 우선순위 정련

일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가 : 1) 전략적 중요도에 따라(전략적 필요성/시급성) 2) 실행용이성(투자용이성/기술용이성)

ROI 관점에서 빅데이터 핵심 특징 : 투자비용 요소(3V) + 비즈니스 효과(1V)
Volume : 데이터의 양, 규모적 측면에서 대용량 데이터를 저장하고 처리하기 위해서는 투자비용적 측면에서 고려해야함
Variety : 다양한 종류의 데이터를 입수하기 위해서 투자비용적 측면에서 고려해야함
Velocity : 데이터 생성 속도 및 처리속도를 빠르게 하기 위해서 투자비용적 측면에서 고려해야함
Value : 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표적 측면에서의 가치를 의미

데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가기준 : 시급성 / 난이도

이행계획 수립 : 데이터 분석 체계 도입 -> 데이터 분석 유효성 검증 -> 데이터 분석 확산 및 고도화 순서대로 진행.
이행계획 수립에서의 세부 이행계획 수립 : 기존의 폭포수 방식도 있지만 반복적, 점진적 정련과정을 통해 완성도를 높이는 식으로 진행

---

분석 거버넌스 체계 구성요소 : 데이터 분석의 지속적용과 확산을 위한 거버넌스 체계는 5가지로 구성된다
1) 조직
2) 운영프로세스
3) 분석 관련 시스템
4) 데이터
5) 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계

분석 거버넌스 구성요소 
1) 원칙 : 데이터를 유지 및 관리하기 위한 지침과 가이드
2) 조직 : 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임(데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트 등)
3) 프로세스 : 데이터 관리를 위한 전반적인 활동과 체계를 의미(작업, 분석, 모니터링 등)

데이터 분석을 위한 3가지 조직구조 : 집중/기능/분산 구조가 있다(종류별 특징 파악 필수)