ㅤ

들을 것 다 듣고 졸업하기로 바꾸되 이번학기는 통계데이터과학과에서 듣는것이 없을 예정. 빅데이터의 이해를 한번 더 들을까 생각했지만 수학 과목에 시간을 할애하기로 결정. 파이썬과 R의 경우 악명과 상관없이, 컴퓨터 과학과에서 기존 수강하여 편입된 파이썬 성적과 이번 1학기에 수강한 R이 있으므로 들은 것 치기로 결정. 통계데이터과학과의 경우 2학년 후반부터 수학적 지식에 기반하여 커리가 진행되므로, 컴퓨터과학과에서 그리고 교양에서 수학 관련 과목을 수강할 예정이다. 다만 4학년 베이즈데이터 분석은 고민해 볼 가치가 있는 듯 하다.

본 전공은 컴퓨터과학이기에 본전공만큼의 학습보다는 덜 할 예정. 1) 데이터 관련 직무와 개발 직무를 하고 있지만 개발 비중이 높고 개발자이기 때문 2) 데이터 쪽을 업으로 삼기 위해서 새 학사를 얻고자 입학한 것이 아님 3) 마찬가지로 업무에서 다루는 정도의 기본기만 가지고 졸업할 예정이기에 전공최소조건(69학점)만 맞추고 나머지는 교양 혹은 컴퓨터과학과 본전공의 과목을 일선으로 130까지 채워서 졸업할 예정 4) 3.0 이상이 졸업 목표 컴퓨터과학과를 졸업한 직후 편입했다면 인정학점이 더 많았을테지만, 방송대 또한 엄연히 하나의 대학인지라 1학기 과목과 연계된 2학기 과목위주로 커리큘럼이 구성되어 있기 때문에 1학기로 편입했다. 인정학점이 학점 개편으로 인해 줄어들었지만 어쩔 수 없는 일인것 같다. ..

2021.12.25 현재 기준 경쟁률 0.53:1 (모집인원 880) 2019년 컴퓨터과학과 3학년 편입 및 2021년 졸업 후 통계데이터과학과 편입에 지원완료한 상태. 2022년 정시모집 첫날부터 접수했고 마감일까지 경쟁률이 모집정원보다 넘치지는 않을 것 같다. 컴퓨터과학과는 4점대로 졸업했으니, 통계데이터과학과는 쉽게 3.0으로 졸업 목표로 잡고 2년동안 천천히 취득할 예정. 본 전공이 컴과인지라 부전공 겸 해보고싶어서 하는 학과포스팅인데 기술블로그와 다르게 운영할 예정이라 신설했음.