데이터 표준화 필요성
1) 비표준화 -> 의사소통 혼란, 관리비용 증가, 부정확한 정보생산 등 많은 문제 야기
데이터 표준화 : 표준화되지 않은 데이터 관리는 의사소통 혼란과 장기적인 관리 측면에서 많은 문제를 야기. 데이터 품질 향상을 위해서는 일관된 데이터 형식과 표준을 필요로 함.
- 데이터 활용상 문제점 :
데이터 중복 -> 조직 업무에서의 데이터 불일치 발생
데이터에 대한 의미 파악 지연 -> 정보제공 문제점 발생
데이터 통합의 어려움 존재
정보시스템 변경과 유지보수 어려움
- 데이터 문제점 원인:
동시다발적 정보시스템 개발
전사 데이터 관리 마인드 미형성
전사 데이터 관리 인력 및 표준 관리도구의 부재
- 데이터 관리 개선 방안:
데이터의 표준화 및 규격화를 위한 기본 방침 설정 및 수립
전사적 공유 유지를 위한 공동 데이터 요소 도출
전사적 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축
정보시스템 개발 및 유지보수시 승인된 데이터 요소 활용 => 효율성 및 데이터 공유성 향상
데이터 표준화 기대효과: 의사소통 증대, 데이터 소재파악에 드는 시간 및 노력 경감화, 데이터 품질 향상, 데이터 변환 및 정제비용 감소
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