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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 블로그

CS & Department of Statistics and Data Science

그 외

ADSP 취득

Harryㅤ 2022. 9. 25.

 

 
시험 후기 및 팁

1) 1과목 데이터 이해 : SQLD 로 친다면 1과목 데이터베이스 기본 지식을 묻는 수준 정도로 가볍게 나오며, DB 문제가 조금 섞여 나오니, 컴퓨터과학과를 재학중이거나 졸업한 입장에서는 쉽게 다가갈 수 있는 과목.

2) 2과목 데이터 분석 기획 : 컴퓨터과학과의 [소프트웨어 공학] 통계데이터과학의 [통계학개론] 그 외 전반적인 기본 흐름을 설명하는 과목으로써 어느 한 부분만 연관되어있지 않은 과목. 암기가 제일 많으며, 제일 어려운 편

3) 3과목 데이터 분석 : 이 과목이야말로 통계데이터과학과의 정수를 총 망라한 과목. 방송대에서 수강하고, 수강중인, 수강했던 과목 여러가지가 혼합되어있다. [R]은 통계과의 정수과목 중 하나로. 방송대에서 R을 무난하게 했다면 문제는 풀기 쉬울것. [통계학개론]의 초기 이론부분이 나오며 이 또한 쉬운 편이다. [회귀분석]과 그 외 [데이터 시각화] 부분과 연관된게 많다. 컴퓨터과학과의 [머신러닝]에서 소개하는 베이즈, 분류기 등의 이론 몇 부분도 혼합되어있다. (베이즈 관련 수리통계학까지는 아니지만 이부분도 통계학에서 배우고 커버 가능한 수준)

개인 공부시간 : 6/5-7/10 + 시험 직전 1주일. 대략 1개월 12일.
공부과목 순서 : 1과목 > 2과목 > 3과목
개인적 희망 공부과목 순서(통계학 및 컴퓨터 전공자의 경우) : 1과목+3과목 > 2과목

1과목 - 이론, 기출 암기 및 이해 전부
2과목 - 암기보다는 가볍게 여러번 다독
3과목 - 암기보다는 여러번 다독+기출먼저 선병행하며 최다빈출 단원위주로 기출 암기


이번 시험 문제사항

1) 보기에 주어진 선지가 전혀 없는 답안지가 있었음
2) 계산식 과정에서 답 자체가 없는 문제가 있었음
3) R 프로그래밍 관련 문제가 하나도 안나옴(다음회차에 나올 수 있을거라 생각)
4) 영문 약어, 용어의 뜻까지 알아야 맞출 수 있는 지저분한 문제가 있었음

주관식은 무난하게 나왔다.
다만 아직 듣지 않은 3학년 회귀모형 관련해서는 공부하며 미리 예습했다는 식으로 개념잡기를 했으며, 통계학개론 관련 문제는 다 맞았다.

SQLD도 그랬지만 출제 오류는 여전한 듯. 
이 경우 전원정답처리되서 좋지만 시험 출제 행보가 2년 전 과 같이 이런 정도라면 과연 앞으로도 5만원 원서비의 가치가 있을까 싶은 생각...어쨌든 방송대 졸논대체 또는 단순 입문 자격증으로는 해당 책과 시험 1번으로 볼 수 있어서 좋지만 시험 문제에 대해 꼼꼼히 검수를 하고 내실을 다져줬으면 한다. 시험공부한 것을 발휘하기도 전에 맥이 빠지는 느낌.
중중고로 얻은 2021년 책은 컴퓨터과학과의 동기 학우님 한분에게 나눔완료.