[코세라] 인공지능을 위한 기초 선형대수 수료

코세라 해당 강의 수료시 전체 성취율(평점개념)과 수료증이 발급된다

 

주요개념 : 역행렬 증명, 대칭행렬, 수반행렬, 고유벡터, 행렬의 대각화

기초 스크립트가 영어로 제공되어 나중에 주요 개념과 AI 관련(SVM) 정리본은 따로 추가 기록 / 공부해야할 것 같다.
방송대의 선형대수학 중에 특정 부분과 연관지어 AI, 머신러닝에 어떻게 이용되는지를 초준중급 난이도로 제공하는 카이스트 강의이다.

SVM 부분의 경우 서포트마진의 개념과 그것이 실제 선형행렬로 어떻게 적용되는지 가장 마지막 강의에서 설명해주며, 이는 방송대 <머신러닝> 기본 설명과 정확하게 일치한다.

참고 교재 :
https://www.cs.cmu.edu/~zkolter/course/15-884/linalg-review.pdf

평점 : 100%