주요 프로세스 : (1) 데이터 표준화 요구사항 수집 -> (2) 현행 데이터 표준 원칙 분석 -> (3) 데이터 표준 개선 방안 정의
(1) 데이터 표준화 요구사항 수집 : 자료 마련(현업 및 개발자로부터 인터뷰와 설문조사)하되 반드시 전체적 관점 / 제 3자 관점에서 기술
해당 영역에 익숙지 않은 관리자의 관점이 더 유용(표준화에 도움)
(2) 현행 데이터 표준 원칙 분석 : 현재의 정보시스템 개발 지침문서와 데이터 표준을 확보하나(원칙 수집), 현행 정보시스템 모델 분석만으로 유추할 수 있는 항목은 제한적(원칙 수집). 현행 시스템에서 적용하는 항목을 도출(데이터 표준원칙 사용 현황 분석).
(3) 데이터 표준 개선 방안 정의 : 전사적인 관점에서 접근, 전사적 필요성 검토하여 신규 정의 or 정의 대상에서 제외한다. 기존 수립된 데이터 관리정책과 반드시 부합해야함.
(4) 데이터 표준 원칙 수립 : 데이터 표준 기본 원칙 정의 / 데이터 표준 지침 작성으로 나뉨
- 데이터 표준 기본 원칙 정의 : 전체적 적용할 기본 원칙 수립
- 데이터 표준 지침 작성 : 개요, 데이터 표준화 관련자의 역할 및 책임, 데이터 표준 관리 절차, 데이터 표준 기본 원칙, 데이터 표준 대상별 명명규칙, 데이터 형식 정의 기준, 기타 등으로 구성
- 데이터 표준 지침 작성시 다른 정보시스템에도 적용 가능하도록 범용성 고려하여 정의한다 -> (O)
- 대상 DBMS에 모두 적용 가능하도록 고려해야하며, 어려우면 영문 약어명 추가로 정의, 또는 가상테이블 뷰를 사용하는 등의 대안을 적용한다 -> (O)
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