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전사 아키텍처 방향 수립 개요 : 환경분석, 구축 방향 정의, 프레임워크 정의로 구성 1. 전사 아키텍처 환경분석 : 비즈니스 내외부 환경분석 + 법제도, 기술 환경 분석 => 해당 프로젝트가 영향 받는것을 분석하여 전사 범위 정의 2. 전사 아키텍처 구축 방향 정의 : 환경 분석 결과 토대로, 구축 목적 정의 / 구축 범의 정의 / 비전, 핵심목적과 핵심가치 수립 3. 전사 아키텍처 프레임워크 정의 : 전사 아키텍처 활동에서 얻어지는 산출물을 분류, 조직화, 유지관리를 위한 프레임워크 정의 필요. 필요 정보유형 식별 / 정보 유형의 논리적 구조화 / 정보 유형간 관계를 구조화 전사 아키텍처 정보 구성 정의 : 가능한 한 변하지 않는 정보구성 요소 도출 정의 필요, 관리비용 대비 효과 고려 1. 아키텍처..

1. 참조 모델 : 기관이나 기업의 전사아키텍처 수립 시 참조하는 추상화 된 모델 2. 참조모델종류 : 성과 참조 / 업무 참조 / 서비스 참조 / 데이터 참조 / 기술 참조 모델 - 성과참조모델(PRM) : Performance Reference Model. 정보화 성과 측정을 위한 항목과 방법을 제시하는 모델 - 업무참조모델(BPM) : Business Reference Model. 업무 아키텍처 기준.대상 기관의 사업 등 전체적 분류 정의하는 모델 - 서비스 참조모델(SRM) : Service Reference Model. 응용 아키텍처 기준. 응용서비스 기능 분류 정의하는 모델 - 데이터 참조모델(DRM) : Data Reference Model. 데이터 아키텍처 기준. 기관 간 교환되는 데이터를..

1. 전사 아키텍처 프레임워크 : 전사적 아키텍처 활동 => 산출물의 분로/조직화, 유지 관리를 위한 틀 정의 2. 전사 아키텍처 프레임워크 구성 : 정책, 정보, 관리 - 정책 : 전사 아키텍처의 정보를 HOW 구성, 기업 달성하고자 하는 모습, 원칙을 의미 - 정보 : 현행 아키텍처, 목표 아키텍처는 도메인별 아키텍처 정보를 구축. 여기에서의 정보란 (BA 비즈니스, DA 데이터, AA 애플리케이션, TA기술) 구분. 이를 아키텍처 도메인이라 정의 - 관리 : 정의된 전사 아키텍처를 지속, 유지 관리하기 위한 것을 의미. 3. 아키텍처 도메인 구성 : BA(전사사업, 업무), AA(컴포넌트, 클래스 etc), TA(기술참조), DA(데이터)

1. 전사아키텍처(EA) : Enterprise Architecture. 조직의 거대화와 더불어 시스템 또한 규모가 커지게 됨. 이러한 변화에 맞춰 기업 전체의 정보화 시스템을 쉽게 파악할 수 있게 하는 일종의 설계도를 의미. - 기업의 목표와 요구를 효율적으로 지원하기 위해 IT 모든 안프라의 각 부분들에 대한 작동방법과 구성하는가에 대한 체계적 기술을 의미. - 기업의 정보화 모습을 비즈니스, 데이터, 애플리케이션, 기술 측면에서 분석하고 표현. - '전사'는 반드시 하나의 기업이나 기관이 아니라 여러개일 수 있음. - EA 수립 이전에 EA의 정의부터 분명히 해야함. 2. 아키텍처의 구성요소 : 규칙(Rule), 계획(Plan), 모델(Model). - 규칙 : 의사 결정 단계에서의 일관성 유지, ..

주요개념 : 행렬, 선형방정식, 벡터공간, 고유값과 고유벡터 방송대 선형대수에서 기초적으로 다루는 행렬부분 조금, 나머지는 대각화, 삼각행렬, 전치행렬, 고유값과 고유벡터, 선형 방정식 개념이 카이스트 수학보다 더 심화적으로 수록된 강의였다. 퀴즈는 매 코스마다 3문제씩 챕터 3-4개씩 12개 문제가 있었고 마지막 한주차 최종 시험은 10문제씩이었다. 1주일마다 과제 알림을 설정해서 거의 20-24문제씩 시험을 봤는데 확실히 문제 수준이 까다롭고 그중 몇개는 대학 강의에서 보는 기본 문제가 있었다. 교수님의 저서는 아마존에서 구입하거나, pdf로 볼 수 있었는데 후자를 택했다. 전치행렬과 삼각행렬 외 선형대수에서 다루지 않은 기본 행렬에 대해 더 특화된 과정이어서 이부분은 이 강의에서 처음 배웠다. 그래..

주요개념 : 역행렬 증명, 대칭행렬, 수반행렬, 고유벡터, 행렬의 대각화 기초 스크립트가 영어로 제공되어 나중에 주요 개념과 AI 관련(SVM) 정리본은 따로 추가 기록 / 공부해야할 것 같다. 방송대의 선형대수학 중에 특정 부분과 연관지어 AI, 머신러닝에 어떻게 이용되는지를 초준중급 난이도로 제공하는 카이스트 강의이다. SVM 부분의 경우 서포트마진의 개념과 그것이 실제 선형행렬로 어떻게 적용되는지 가장 마지막 강의에서 설명해주며, 이는 방송대 기본 설명과 정확하게 일치한다. 참고 교재 : https://www.cs.cmu.edu/~zkolter/course/15-884/linalg-review.pdf 평점 : 100%

Microsoft Azure Fundamentals AZ-900 요구 사항 클라우드 서비스에 대한 기초 지식 게념 전반에 관련(난이도 하) 클라우드 개념, Azure 서비스, Azure 워크로드, Azure에서의 보안 및 개인정보에 대한 지식 관련 (컴퓨터과학과의 클라우드 컴퓨팅 이수와 밀접한 관련) 시험 단위 과목 클라우드 개념에 대해 설명 Azure 아키텍터 및 서비스 설명 Azure 관리 및 거버넌스 설명 MS 사의 기본 자격증 중 하나인 AZ-900은 클라우드 및 관련 Azure 서비스 ,워크로드 등 전반적인 분야에 관해 가장 기초적인 시험이다. 컴퓨터과학과 2학기 개설과목 클라우딩컴퓨팅 과목과 비슷하고 이것을 바탕으로 기본 소양에 초점을 맞춘 과목. 공부 시간 이틀 걸쳐 총 4시간 기본 홈페이지..

Azure AI Fundamentals AI-900 요구 사항 Azure ML(기계학습) 및 AI(인공지능), 자연어 처리, 컴퓨터 비전 개념 전반에 관련(난이도 하) 딥러닝, 기계학습 관한 배경지식 위주. (올해 2022년 신설된 컴퓨터과학과의 머신러닝 이수했다면 쉬움) 시험 단위 과목 인공지능 워크로드 및 고려 사항 설명 Azure에서 Machine Learning의 기본 원리 설명 Azure에서 Computer Vision 워크로드의 특징 설명 Azure에서 NLP(자연어 처리) 워크로드의 특징 설명 MS 사의 기본 자격증 중 하나인 AI-900은 머신러닝 개념 및 관련 MS Azure AI에 관해 가장 기초적인 시험이다. 데이터진흥협회에서 주관하는 3개(SQLD, ADSP, DASP)의 ADSP+..

Azure Data Fundamentals DP-900 요구 사항 Azure 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심 데이터에 관한 배경지식. (컴퓨터과학과의 Database + 통계데이터과학과 전반적 이론(ADSP)) 시험 단위 과목 핵심 데이터 개념 설명 Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별 Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명 Azure에서 분석 워크로드 설명 MS 사의 기본 자격증 중 하나인 DP-900은 데이터 개념 및 관련 MS Azure 데이터 서비스에 관해 가장 기초적인 시험이다. 데이터진흥협회에서 주관하는 3개(SQLD, ADSP, DASP)의 MS 버전과 비슷하다. 컴퓨터과학과보다는, 통계데이터 기본 소양에 초점을 맞춘 듯한 과목. ADSP와 비슷하지만 다르다.(..

- MS 사의 클라우드 애저 자격증 중 가장 기본 시리즈이다. - 별도 공부를 위한 사이트, 퀴즈 모음, 자료들이 있다. - 방송대의 졸업논문대체 자격증 중 하나이다(AI-900, AZ-900, DP-900 이상이면 전부 대체 가능) - 별도 공부관련 핵심사이트 https://learn.microsoft.com/ko-kr/training/paths/az-900-describe-cloud-concepts/ Azure 기본 사항 파트 1: 핵심 Azure 개념에 관해 설명하기(AZ-900) - Training 이 학습 경로에서는 Azure 클라우드 컴퓨팅 및 Azure 아키텍처의 기본 사항을 소개합니다. AZ-900을 준비하세요. learn.microsoft.com 학습 구성은 크게 6 파트로 나뉘며, 클라..